近日，随着《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》（以下简称《行动计划》）的发布，北京在提速新质生产力发展方面又迈出了关键一步。近日，记者参加由北京市科委、中关村管委会组织的2025年中关村论坛年会预热集体采访时了解到，北京一批“AI+新材料”融合创新成果加速涌现，为全国乃至全球的相关产业发展提供了参考和借鉴。

据悉，新材料作为战略性、基础性产业，是现代化产业体系和新型工业化的重要支撑。但长期以来，新材料研发依赖于理论探索和经验积累，需要经历反复实验，导致研发周期漫长、成本高。“AI+新材料”不仅能大幅缩短新材料的研发周期，降低研发成本，显著提高研发效率，还能利用AI技术在处理高维度、跨尺度复杂体系问题方面的强大计算能力，实现材料成分、结构与性能的预测、模拟和分析，赋能研发、制造和应用等环节，对于材料领域科技创新和产业发展具有重大意义。

“AI正在改变材料科学的研发范式。”中国科学院院士、北京大学教授、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南指出，北京具备人工智能赋能材料科学的先发优势与人才基础，同时全面布局了科研基础设施，为新材料研发提供系统性的有效工具。

据介绍，材料科学与人工智能融合创新，正加快理论突破和前沿新材料发现。诞生于北京中关村的AI for Science预训练大模型的出现，开启了材料研发新纪元。北京科学智能研究院和深势科技联合团队以“征服元素周期表”为目标，发起大原子模型计划OpenLAM，并已与多方合作迭代发布2代深度势能预训练大模型（DPA），其预测能力覆盖元素周期表中90余种元素，可应用于半导体、合金、有机分子等多类材料体系研发。

据北京新材料和新能源科技发展中心相关负责人介绍，目前，北京已集聚近10家“人工智能+新材料”算法软件企业，占全国总量的1/3，智能实验室、数据平台等基础设施加速落地，北京科技大学等高校开设“材料智能技术”专业，年培养跨学科人才超500人，为行业不断注入新鲜血液。

□本报记者 宗晓畅