各地高校陆续进入开学季，对即将开始四年大学生活的新生来说，宿舍生活是非常重要的一部分。舍友来自全国各地，生活习惯、性格爱好等都存在一定差异。处理宿舍关系，成了不少大学生绕不开的问题。近日，南京大学利用大数据“推荐算法”分宿舍，帮新生寻找志趣相投室友的消息引发关注。（8月26日《新京报》）

很长时期以来，学生的宿舍选择往往遵循的是随机的原则，也就是说，根据学号或者姓氏笔画等依据，进行随机分配，这种行为的确是一种公平化的体现，但是却缺少了人性化。这种分配方法的最突出的一个缺陷是，没有考虑到学生的个体差异，很容易导致性格不同的两个人共处一室，为矛盾埋下隐患。

推荐算法可以最大限度地避免这种危害，但是也存在着一些隐忧，比如，这种推荐算法可能局限大学生的交际范围，削弱大学生的交际能力，将兴趣爱好相同的学生分配在一起，也可能导致一些新的矛盾。因此，推荐算法分配宿舍虽然具有一定的科学化和人性化，但是，这并非一劳永逸之举，还需要从各方面进行补充和保障，一方面，加强对大学生的社交教育，在教育和教学中，加强对大学生的交际能力培训，增强他们的宽容、互助、理解、友善、尊重等方面的品质，更好地融入集体生活，另一方面，建立矛盾干预和协调处置机制，对一些学生之间出现的不和谐问题，应该积极介入调查，通过多种手段去调解，及早化解，避免矛盾累积。□刘剑飞