人工智能程序AlphaGo在围棋比赛中战胜韩国顶级棋手李世石后，近日有消息称，它将挑战电子游戏“星际争霸”。如果这个计划成真，那么将是对人工智能的更严格考验，具体采用什么挑战方式也引人遐想。

早在围棋“人机大战”时，开发出AlphaGo的谷歌下属“深度思维”公司创始者德米什·哈萨比斯就在接受媒体采访时表示，“星际争霸”这样的游戏是接下来想要攻克的目标。与围棋棋盘上所有棋子都对双方可见不同，此类游戏中有“战争迷雾”，一方需要猜测和侦察对方的行动，属于“不完美信息博弈”，对人工智能的要求更高。

“星际争霸”这款游戏已面世很多年，现在流行的是第二代。前几天在“星际争霸2”中国站决赛之际，游戏开发商暴雪公司的相关负责人蒂姆·莫滕在接受采访时也表示，正在与谷歌方面洽谈用该游戏进行“人机大战”。看来，两个巴掌拍响是有可能的。

如果此事成真，那么AlphaGo用什么方式与人类选手对战，是一个让人感兴趣的问题。围棋“人机大战”是由一名人类棋手根据电脑屏幕上的指令替AlphaGo走棋，而玩过“星际争霸”的人都知道，在此类游戏中不可能使用这种方式。

一种观点是，AlphaGo与人类选手的外部条件应完全一样。即给它接上摄像头和机械臂，让它通过图像识别技术，先分析屏幕上的信息，然后通过机械臂操作键盘和鼠标来进行游戏。

在这种方式中，AlphaGo的输出端其实不难，现在的机械臂已经很灵巧了，在网上能搜到多只机械臂一秒钟还原魔方的视频。难的是信息输入端，模式识别一直是人工智能的短板，相信许多人还记得去年微软推出的人脸识别应用“How-old”闹出的各种笑话。“星际争霸”中有大量的地形、不同的兵种，还有各种战斗特效，要电脑通过视频画面分析出其中的关键信息，不限时也许还行，在紧张的游戏对抗中的效率恐怕难以与人脑相提并论。

另一种观点是，AlphaGo既然本身是电脑程序，就应该允许它在对战时接入游戏主机，直接获取游戏规则下允许看到的相关信息，并直接控制游戏单位。

这样的话，AlphaGo就会占有很大优势。因为“星际争霸”等游戏中有一个“手速”的概念，用APM（每分钟操作指令数）来衡量，许多普通玩家的APM值只有几十，职业选手可以达到250到300。在网上流传的一段“星际争霸2”视频中，100只低级兵“小狗”消灭了20辆坦克，通常状况下这些坦克应该可以完胜小狗，但电脑利用高达8000的APM对每一只小狗进行精细操控，完成了在人类玩家看来不可能的任务。

许多“星际争霸”职业选手纷纷表示有信心战胜AlphaGo，其信心的主要来源还是在信息不透明的环境下，人类可以采取伪装、偷袭等各种战术。人工智能究竟能否经受住这类考验，还有待实战的检验。据新华社