“人工智能+制造”不是技术与产业的简单叠加。要做强技术供给，做优场景赋能，做大优势企业，把人工智能深度嵌入中国制造，使“人工智能+制造”持续释放新质生产力，推动中国制造走得更高、更强、更远。

工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门日前联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(以下简称《实施意见》)，提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。（1月7日 新华社）

人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济发展形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。“人工智能+制造”是发展新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径，是促进制造业数智化转型升级的过程。

夯实人工智能赋能底座。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性主导技术，具有溢出带动性很强的“头雁效应”，将赋能包括制造业在内的千行百业。人工智能与制造融合的深度，制造业数智化转型升级的速度，与人工智能技术的水平正相关。人工智能技术越强，其赋能制造业的能力就越强。在笔者看来,推进人工智能技术发展，需要从人工智能的三大基座上发力, 即算力、数据和模型，其中，算力是“引擎”，数据是维系这一“引擎”持续运转的“核心燃料”，模型则是人工智能技术真正走进生产车间的“核心桥梁”。推进“人工智能+制造”，必须厚植“根技术”。为此，《实施意见》提出，强化人工智能算力供给，开发高水平行业模型，开展“模数共振”行动，引导人工智能模型与高质量数据集协同创新、深度融合，夯实人工智能基础底座。

拓展推广高价值应用场景。场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体。制造业是我国的立国之本、强国之基，是人工智能应用的主战场。人工智能在制造业的应用，可以促进智能生产与制造优化，促进供应链管理与优化，促进产品设计与研发创新，促进节能减排与绿色发展。当前，我国人工智能已从“可用”走向“好用”、从“试用”走向“常用”，具备了大规模应用于制造业的坚实基础，拓展推广高价值应用场景成为当务之急。为此，《实施意见》提出，加快重点行业应用赋能，加速全流程转型升级，提升重点企业应用水平，推进重点区域推广应用，推动重点领域智能化升级，推动制造业向更智能、更高效、更绿色的方向发展。

着力培育人工智能优势企业。企业是经济的基本细胞，是市场主体，也是创新的主体。“十四五”期间，我国人工智能企业数量和产业规模持续增长，创新成果不断涌现。面向“十五五”，支持培育一批人工智能优势企业，前瞻布局未来应用场景，才能提升人工智能领域的核心竞争力。为此，《实施意见》提出，打造人工智能发展和赋能应用主力军。从实践层面看，要支持龙头企业加大人工智能领域创新投入，积极承担国家重大任务，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业。要支持中小企业梯次发展，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业。要发展赋能应用服务商，打造标准化和定制化结合的赋能解决方案，提供行业模型调优、数据治理、安全保障等服务。

“人工智能+制造”不是技术与产业的简单叠加。要做强技术供给，做优场景赋能，做大优势企业，把人工智能深度嵌入中国制造，使“人工智能+制造”持续释放新质生产力，推动中国制造走得更高、更强、更远。

□向秋