国际数据公司(IDC)与浪潮信息日前联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》。《报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒(EFLOPS)，同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。（2月17日《人民日报》）

智能算力是执行人工智能任务所需的计算能力。在人工智能催生的革新浪潮下，我国智能算力近年来保持快速增长。2024年中国智能算力增长74.1%，表明中国在人工智能领域取得了显著进展，为科技创新和智算产业提质升级奠定了坚实基础。

人工智能时代，算力需求无处不在，算力供给相对有限，只有积极开发和部署智能算力资源，有序引导算力基础设施建设，提升智能算力供给能力，才能塑造未来发展优势。

有报告显示，大模型和生成式人工智能正在推高算力需求。大模型和生成式人工智能的数据量大、训练复杂程度高，随着技术进步，对算力需求预计将继续增长。应对大模型和生成式人工智能发展的高算力需求，需要采用算力“扩容”和“提效”并行策略。在“扩容”方面，要增加智算中心的数量，实现充足的多元算力供给，支持人工智能技术的研发和应用，并在不同地区合理规划智算中心分布，实现不同区域协调发展。在“提效”方面，要推动算力结构多元配置，逐步提升智能算力占比，推动智能算力与通用算力协同，满足不同类型算力业务需求。

算力就是生产力，智能算力就是创新力。智能算力正在成为我国算力竞争主赛道。要大力发展智能算力，推动人工智能从“能用”向“好用”“易用”迈进，为经济社会高质量发展提供数字转型、智能升级、融合创新的新动力。

□向秋